Какие существуют нейросети для создания изображений по текстовому описанию?
Существует много нейросетей для создания изображений по текстовому описанию, некоторые из которых находятся в стадии исследования, а другие уже готовы к использованию.
Некоторые из них, которые в настоящее время наиболее известны и используются:
1. DALL-E - это нейросеть от OpenAI, которая использует GPT-3 для создания изображений на основе текстового описания.
2. CLIP+VQGAN это сочетание CLIP, нейросетевой модели, способной ****изировать текстовое описание, и VQGAN, генеративной нейросетевой модели, которая может создавать изображения с высоким разрешением.
3. StackGAN это нейронная сеть с двумя генераторами, которая используется для создания изображений высокого разрешения на основе текстовых описаний.
4. Sketch2Pixel это нейросеть, которая конвертирует чертежи в изображения. Описанный объект рассматривается как набор линий, а затем генерируется соответствующая картинка.
5. AttnGAN обучается не только на текстовых описаниях, но и на вложенностях графических объектов изображений, чтобы генерировать более точные изображения на основе сложных текстовых описаний.
6. GANimation это модель, которая может генерировать анимированные изображения на основе текстовых описаний.
Это не полный список, и существуют более новые и менее известные нейросети для создания изображений по текстовому описанию.