Статус: Офлайн
Реєстрація: 06.03.2023
Повідом.: 10831
Реєстрація: 06.03.2023
Повідом.: 10831

Бред или фантастика??
Ключові слова тут — “попередньо натренована”. Дослідники спершу роблять реальні фотографії кімнати й навчають модель на цих зображеннях. Тому ШІ вже “знає”, як виглядає приміщення, а сигнали Wi-Fi лише уточнюють поточний стан — наприклад, скільки людей зараз усередині, де вони стоять і як розташовані предмети. По суті, ШІ виконує основну обчислювальну роботу, а Wi-Fi забезпечує актуальні дані про зміну простору в реальному часі.
Wi-Fi-пристрої постійно обмінюються сигналами між собою, створюючи середовище, насичене відбитими хвилями. Ці радіосигнали взаємодіють не лише між передавачем і приймачем, а й відбиваються від стін, меблів та всіх предметів у приміщенні. У результаті вони містять інформацію про розташування об’єктів у просторі. Такі дані називаються Wi-Fi CSI (Channel State Information — інформація про стан каналу), і раніше їх уже використовували для побудови грубих тривимірних моделей кімнати. Але тепер штучний інтелект зробив цю технологію набагато точнішою.
Дослідники з Токійського інституту науки, який поєднує латентні дифузійні моделі зі сигналами Wi-Fi CSI, щоб генерувати високоякісні зображення приміщень. Раніше візуалізація на основі CSI була можлива, але мала низьку роздільну здатність і вимагала надто великих обчислювальних ресурсів. Тепер ШІ заповнює “прогалини”, які сам сигнал не може передати, і робить результат фотореалістичним.⚠ Тільки зареєстровані користувачі бачать весь контент та не бачать рекламу.
Новий метод отримав назву LatentCSI, бо він переносить дані Wi-Fi не у звичайний “піксельний простір”, а в так званий латентний простір — стиснуте представлення зображення, яке використовують сучасні генеративні моделі, наприклад Stable Diffusion. Іншими словами, система бере “сирі” сигнали, перетворює їх у формат, зрозумілий ШІ, і подає в попередньо натреновану модель⚠ Тільки зареєстровані користувачі бачать весь контент та не бачать рекламу.із модифікованим енкодером, який замість фото сприймає радіодані. Завдяки цьому LatentCSI працює швидше й ефективніше за попередні підходи.⚠ Тільки зареєстровані користувачі бачать весь контент та не бачать рекламу.
Ключові слова тут — “попередньо натренована”. Дослідники спершу роблять реальні фотографії кімнати й навчають модель на цих зображеннях. Тому ШІ вже “знає”, як виглядає приміщення, а сигнали Wi-Fi лише уточнюють поточний стан — наприклад, скільки людей зараз усередині, де вони стоять і як розташовані предмети. По суті, ШІ виконує основну обчислювальну роботу, а Wi-Fi забезпечує актуальні дані про зміну простору в реальному часі.