ржачная статья)))Просто оставлю это здесь:
⚠ Тільки зареєстровані користувачі бачать весь контент та не бачать рекламу.
Предложи вариант алгоритма?Предположим что обход жуком это слишком просто.
Просто оставлю это здесь:
⚠ Тільки зареєстровані користувачі бачать весь контент та не бачать рекламу.
про них написано -Но как ни крути, все эти проходимцы, которые говорят «каждый может стать программистом» тоже несут долю ответственности за сломанные судьбы.
Увидел такого хмыря на улице — отхлещи по щекам, плесни водой в его бесстыжую, раскормленную на сырах харю
Накладываешь два изображения XORом попиксельно или с пиксельным фильтром - получаешь на выходе разницу.
А в случае если речь о винде и попиксельном налдожении то вообще есть BitBlt с параметром PATINVERT
Фраза вырвана из контекста. и можно подумать что это о программстах.
На самом деле это про мошенников от IT, которые обещают золотые горы всем кто учится на их курсах.
По статистика за прошлый год it-курсы обучили около 20 тысяч человек.
Статистику трудоустройства труднее подсчитать, но скорее всего это порядка четырех, максимум пяти тысяч, среди которых большая часть - выпускники и студенты it-вузов и самоучки.
То есть получается что врядли трудоустролись больше 10% выпускников курсов - причем эти 10% обладают способностями и трудолюбием. и вполне могли бы выучились бы и самостоятельно.
Статистика конечно очень приблизительная, но некоторое представление об полезности курсов дает.
Вот именно о хозяевах этих курсах и написано -
про них написано -
Никто не же и не пишет что врачем, кандитатом наук и т.д. можно стать также быстро, как и программистом.стать за полгода тяжелоатлетом или получить МС по боксу, то хотя бы изобрести что-нибудь толковое иль на худой конец защитить научную работу, которая будет котироваться в мире (а не лишь в СНГ). Даже не надо становиться врачом. Если хипстерок ни в какую — даешь тумака и приговариваешь — «Каждый может сделать изобретение!», «В XXI веке квантовая физика — это новая грамотность», «Ты можешь защитить кандидатскую, занимаясь всего час в день».
1. Нормализация изображений 1Это то понятно. Как обвести рамкой разницу? Имеется ввиду нарисовать прямоугольник вокруг каждого различия, так что бы они не накладывались друг на друга.
Это то понятно. Как обвести рамкой разницу? Имеется ввиду нарисовать прямоугольник вокруг каждого различия, так что бы они не накладывались друг на друга.
1. Нормализация изображений 1
1.1 Если размеры разные — взять меньшую сторону каждого из изображений=a1 и a2, и меньшее по размеру изображение
отмасштабировать (допустим билинейно) до большего
1.2.Если после этого пропорции сторон изображений разные, у меньшего добавить прямоугольник, чтобы размеры сторон были одинаковы.
Прямоугольник заполнить целиком цветом = среднеарифметическим 8/16/32 (зависит от размеров исходного) крайних прилегающих пикселов
существующего изобажения.
1.3. Выровнить хотя бы яркости изображений (хотя бы среднеарифметически) и насыщенности (переведя предварительно RGB->HS(X) и затем обратно)
Уже тут выбор методов для каждой подзадачи
1.4. Выровнять контрастность изображений
1.5. Выровнять тональности изображений
2. Позиционирование
Можно делать в 2 этапа.
2.1 Центрирование (вдруг пиксели одного из них сдвинуты относительно пикселов другого). Для обоих изображений:
2.1.1 берем квадрат в центре кажого изображения (я бы начал со стороной кратной степени 2 и не менее 1/8 наименьшей стороны) считываем хеш
2.1.2 Если хеши этих тайлов «не равны», то начинаем для одного изображения квадрат смещать от центра +- попиксельно в пределах +-1/16 минимальной стороны изображения и опять сравнивать хеши. Если хеши совпали — то смещаем пиксели одного изображения относительно другого + обрезаем по общей части и т.п.
P.S. Лучше делать масштабирование с позиционированием (вдруг в одном изображении только часть фрагмента второго):
Как в 2.1, но помимо «шастания из центра по сторонам» образцового квадрата-тайла для одного из изображений уменьшаем-увеличиваем размер тайла. И начинаем сравнивать по хешам тайлы разных размеров (для этого придется доработать хеш тайла, чтобы он позволял сравнивать тайлы разных размеров).
3.Нормализация 2.
3.1 После позиционирований — обратно обрезаем и масшабируем изображения (основываясь на соотношении сторон контрольных тайлов сравнений и их смещениям).
3.2 Мы должны получить в итоге картинки одинакового размера, одинакового масштаба. У которых выравнены относительно друг друга: яркость, тональность, насыщенность.
4. Собственно сравнение.
4.1 Сделаем ч-белые копии изображений.
4.2.Пробегаемся по всем тайлам (их количество одинаковое) и попарно сравниваем их. Если они различны — заносим их в отдельный список.
4.3.Далее по вынесенным в отдельный список тайлам:
4.3.1 Увеличиваем постепенно из их центра размер тайлов (итерационно пусть на 25%) — когда тайлы станут равными, откатываемся на предыдущий щаг и записываем их.
4.3.2.Далее балансируем между 2мя шагами:
4.3.2.1 Если размер сравниваемых тайлов мал — на шаг 5.1.
4.3.2.2.Если размер сравниваемых тайлов велик — разбиваем тайлы на 4/8/16 частей и по ним выясняем инфу (к шагу 4.2) если повторно после 4.2 размеры тайлов не изменились — то на шаг 5.1
Показ результатов
5.1. Можем просто показать квадратики — в них инфа различна и все!
5.2. Если размер тайла большой — лучше в ДКТ преобразовании увеличивать долю участия ВЧ (расположенных далее от левого верхнего угла матрицы) коэффициентов. Бить тайл на составляющие и сравнивать
по новым «более чувствительным» хешам. Грубо говоря нашли квадрат с различием, и уже возимся внутри него — что же изменилось: разбиваем тайл на мелкие тайлы и уже выводим как различный не большой изначальный тайл, а конкретные тайлики.
P.S. Можно усложнить 4.1 и цветные картинки перевести в пространство HSL/HSV и смотреть сравнивать аналогично 4.1 для каждой координаты. Также сравнить банально в RGB покоординатно. Таким образом мы сможем найти в полностью одинаковых изображениях например следующее:
В одном у человека бледное лицо, а в другом — красное.
В одном кошка (занимающая небольшую часть изображения) гладкошерстная — а в другом — короткошерстная
Не сможешь отличить Чб телевизор от цветного
растить хлопок и лить эбокситку это прошлый век. Сейчас, встретившись с задачей завязать шнурки бантиком я печатаю на нано 3D принтере матрицу атомарной структуры первого поколения нанороботов, потом прошиваю их самообучающейся нейронной сетью и уже потом сообщаю им задание создать материю из которой будет строится ботинок и самозавязывающиеся по ментальной команде хозяина шнурки.:
Что то я в алгоритмы не увидел полной нормализации по полной группе афинных преобразований... А перспективные вообще не затронуты...
И да, когда вас просят завязатьл шнурки на бантик, вы всегда начинаете с того, что растите хлопок, а заканчиваете узлом залитым эбоксидкой:?
растить хлопок и лить эбокситку это прошлый век. Сейчас, встретившись с задачей завязать шнурки бантиком я печатаю на нано 3D принтере матрицу атомарной структуры первого поколения нанороботов, потом прошиваю их самообучающейся нейронной сетью и уже потом сообщаю им задание создать материю из которой будет строится ботинок и самозавязывающиеся по ментальной команде хозяина шнурки.
не ну а шо,и повыёбывацо чтоле нельзя?А по итогу - шнурки залиты эбоксидкой...
Ладно, даже если опустить вопрос - зачем все это при указанной постановки задачи...
Если по итогу мы не поддерживаем повороты, проэкции и т.д., и переходим к "тайлам", что мешает сразу провести сегментацию двух изображений несколькими инвариантными моментами к контрастности, яркости и т.д., и потом просто не сравнивать полученные значения?
Так надо учточнять что имелось ввиду
Более того "нарисовать прямоугольник вокруг каждого различия, так что бы они не накладывались друг на друга." в общем случае невозможно.
Накладываешь два изображения XORом попиксельно или с пиксельным фильтром - получаешь на выходе разницу.
А в случае если речь о винде и попиксельном налдожении то вообще есть BitBlt с параметром PATINVERT
Вот лугал, в этом и заключается причина почему ты ездишь на старом говне, а я на новой машине. Потому что ты тупо кодер отсюда и до обеда.
Вот лугал, в этом и заключается причина почему ты ездишь на старом говне, а я на новой машине. Потому что ты тупо кодер отсюда и до обеда.
А можно подробнее? Абстрагируясь от личностей - что в вашем понимании труЪ инженер-программер?
Дурашка это моя дипломная, которая не имеет никакого отношения к моей нынешней деятельности